在Python中，如果你想要批量打印数据，通常是通过使用循环来实现的。但是，"batchplot"一词并没有特定的含义或函数可以直接进行批量打印。可能是你提到了与绘图库如matplotlib等相关的批量处理。这里我将假设你是在提及使用matplotlib等库来批量生成并显示图形。如果是这样的话，你可以创建一个循环来批量生成图形并通过循环逐个显示它们。下面是一个简单的例子：

假设你有一组数据列表，并且你想要为每个数据集生成一个图形：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 模拟数据列表，每个数据是一个二维数组（用于绘图）

datasets = [np.random.rand(10, 5) for _ in range(5)] # 生成五个随机数据集作为示例

# 循环遍历数据集并绘制图形

for i, dataset in enumerate(datasets):

plt.figure() # 创建新的图形窗口

plt.plot(dataset) # 使用matplotlib绘制数据集（此处仅为示意，根据你的需求修改绘图函数）

plt.title(f'Dataset {i}') # 设置图形标题

plt.show() # 显示图形窗口（在交互式环境中）或保存图形到文件（在非交互式环境中）

```

这个例子会生成五个不同的图形窗口，每个窗口显示一个数据集。如果你的环境是交互式环境（例如在Jupyter Notebook中），则可以直接看到这些图形窗口；如果你想要批量保存这些图形到文件，可以使用`plt.savefig('path/to/save/figure_' + str(i) + '.png')`来代替`plt.show()`保存每个图形的图片文件。如果你想同时打印文本和数据图表，可以在循环内部加入打印语句和其他相关操作。具体实现取决于你的具体需求和所使用的库。