关于你所提到的“12306分流”，我理解你可能是指在高峰时段或者铁路客流量较大的时候，为了更好地处理乘客的订票请求，避免系统过载和崩溃，采用分流策略对服务器进行分流处理，即按照一定的规则或策略将流量分散到不同的服务器进行处理。关于其具体措施或方案如下：

可以根据用户请求的类型进行分流处理。在售票系统中区分如售票请求和退票、改签等不同需求的用户流量类型。这些信息能够被传送到相应的子系统以进一步处理。比如当大量的用户都在尝试购买车票时，系统将这类请求分散到多个服务器群组中处理，保证每个服务器都能分担一部分负载。此外，根据用户所在地理位置进行分流也是一个策略，将不同地区的用户请求分散到不同的服务器节点上进行处理。这种策略有助于减少网络延迟，提高用户体验。通过这种方式避免某个服务器或区域压力过大。分流可以依据访问时间段来实现。例如在工作日的上午时段（上班高峰期）可能会有更多的票务查询或购买请求。对于这类高流量的时间段，可以使用负载均衡技术分散服务器负载，避免过载和停机等问题。设置备用分流系统是一个常见策略。一旦主系统面临超出预期的大量流量时，启用备用分流系统确保服务的可用性不受影响。分流系统的策略还可以考虑融合智能分流技术。通过分析历史数据和用户行为模式来预测流量峰值并自动调整系统配置。使用先进的算法进行实时分析流量数据并动态分配负载到不同的服务器节点上。此外，还可以考虑使用缓存技术来减少重复查询和减轻数据库压力等。通过一系列技术和策略的结合使用来优化系统的性能和服务质量，提升用户体验。同时提供多元化的购票方式也是一个有效的解决方案来缓解主服务器的压力，如增设自助售票机、在线购票渠道等。建议咨询相关软件设计领域专业人士获取更多信息。请注意在使用这些策略时务必遵守相关法律法规和用户隐私保护政策。